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Quellen

1. Veranstaltungskontext der Begriffsprägung

Interkommunales Unternehmertreffen „Wirtschaft in Kontakt"

Datum: 18. Mai 2026.
Veranstalter: Stadt Herten.
Veranstaltungsort: PROSOZ Herten Campus.
Teilnehmer: rund 150 Unternehmerinnen und Unternehmer der Region.
Begrüßung: Fred Toplak, Bürgermeister der Stadt Herten.
Moderation: Lisa Marie Schelig.
Vorträge: Julian Yogeshwar („Mut zur Zukunft"), Dr. Arne Baltissen (Einblicke aus Sicht der PROSOZ Herten GmbH).

Belege durch öffentliche LinkedIn-Berichterstattung:

Format „Wirtschaft in Kontakt"

„Wirtschaft in Kontakt" ist eine etablierte Veranstaltungsreihe der Wirtschaftsförderungen Herten und Recklinghausen, die Unternehmen der Region zu thematischen Fachvorträgen zusammenbringt. Erste öffentliche Dokumentation der Reihe: herten.de/presse/recklinghaeuser-und-hertener-wirtschaft-in-kontakt .

2. Julian Yogeshwar — Person und Themenfeld

Person und Firma

Julian Yogeshwar ist Gründer und Geschäftsführer der KI-Beratung Just Forward mit Sitz im Großraum Köln. Er studierte Unternehmensführung mit Schwerpunkt Technologie-Management an der Universität St. Gallen (HSG). Vor der Gründung von Just Forward war er unter anderem als Manager bei einer führenden Strategieberatung und beim Proptech-Unternehmen Sprengnetter (Aufbau der KI-Sparte) tätig. Er ist Sohn des Wissenschaftsjournalisten Ranga Yogeshwar.
Eigene Webseiten: julian-yogeshwar.de, just-forward.com.

Öffentliches Themenfeld

Yogeshwar zählt zu den prominenten Stimmen für KI-Adoption im deutschen Mittelstand. Themenschwerpunkte seiner öffentlichen Vorträge und Veröffentlichungen sind die strategische Einordnung von KI für Entscheider, Innovationsblockaden im Mittelstand, sowie die Frage einer veränderten Führungspraxis im Kontext zunehmender KI-Adoption.
Öffentlich belegte Quellen:

Die Nennung von Julian Yogeshwar auf dieser Webseite erfolgt im Rahmen einer berechtigten inhaltlichen Auseinandersetzung mit dem öffentlichen Themenfeld der KI-Adoption im Mittelstand. Sie dient nicht der Werbung mit dem Namen Dritter. Bei Widerspruch genügt eine Mail an info@co-agentic-leadership.com.

3. Marktdaten und Investitionsvolumen

Globale KI-Ausgaben 2026

Gartner, Inc. (15. Januar 2026): „Worldwide AI Spending Will Total $2.5 Trillion in 2026". Pressemitteilung. Prognose: 2,52 Billionen US-Dollar weltweite KI-Ausgaben in 2026, Zuwachs von 44 Prozent gegenüber dem Vorjahr.
Online verfügbar: gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-1-15

Vergleichswert BIP Spanien

Instituto Nacional de Estadística (INE): BIP Spanien 2025 ca. 1,73 Billionen US-Dollar (entsprechend ca. 1,6 Billionen Euro bei aktuellem Wechselkurs).
Eurostat / EU-Kommission Herbstprognose 2025: BIP-Wachstum Spanien 2025 bei 2,9 Prozent.
Quellen: ine.es, economy-finance.ec.europa.eu

4. KI-Adoption und Führungspraxis

McKinsey „The State of AI 2025"

McKinsey & Company (November 2025): „The State of AI 2025". Bericht. Kernbefunde: Nur 21 Prozent der Unternehmen haben ihre Workflows tatsächlich redesignt; nur 33 Prozent der Senior Leadership versteht, wie KI Wert für ihr Unternehmen schafft. Originalformulierung: „AI is a leadership project disguised as a technology project".
Online verfügbar: mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

Deloitte Tech Trends 2026

Deloitte Insights (Februar 2026): „Unleashing agentic AI's true potential: Strategic approaches for a silicon-based workforce". Kernbegriff: „silicon-based workforce" als Bezeichnung für KI-Agenten als neue Kategorie von Arbeitskräften neben der menschlichen („carbon-based workforce"). Methodik: 2025 Emerging Technology Trends Study, Erhebung 2025.
Online verfügbar: deloitte.com/us/en/insights/topics/technology-management/tech-trends/2026

Deloitte Global Agentic Network

Deloitte Global (27. Mai 2025): „Deloitte launches Global Agentic Network to power digital workforce solutions". Pressemitteilung. Aufbau eines weltweiten Beratungs-Netzwerks für die Integration von KI-Agenten in Unternehmensoperationen.
Online verfügbar: deloitte.com/global/en/about/press-room

Mercer „Heads up, HR" (2025)

Mercer LLC (2025): „Heads up, HR: 2025 is the year of agentic AI". Beratungs-Insight. Kernaussage: „managing human-machine teams will require both [HR and IT] functions to work together".
Online verfügbar: mercer.com/en-us/insights/people-strategy/hr-transformation

Weitere Belegquellen zur Führungspraxis

MIT NANDA Study (2025): 95 Prozent der enterprise AI-Pilots liefern keinen messbaren ROI.
Cisco AI Readiness Index (2025): 99 Prozent der Unternehmen mit messbarem KI-ROI verfügen über „a well-defined strategy with formal change programs".
Gartner-Prognose (2026): Bis 2027 werden 40 Prozent der agentic-AI-Projekte scheitern, primär aufgrund von Legacy-System-Inkompatibilität, nicht aufgrund der KI-Technik.

5. Akademische Grundlagen

Neophobie als psychologisches Konzept

James, William (1890): The Principles of Psychology. Vol. 2. New York: Henry Holt and Company. Frühe Beschreibung der menschlichen Furcht vor dem Neuen als Verhaltensmuster.
Pliner, Patricia & Hobden, Karen (1992): „Development of a scale to measure the trait of food neophobia in humans". In: Appetite, Band 19, Seiten 105–120. DOI: 10.1016/0195-6663(92)90014-w. Etablierte Skala zur Messung der Neophobie (im engeren Sinne: Food Neophobia Scale).

Historisches Beispiel: Red Flag Act (1865)

Locomotives Act 1865 (28 & 29 Vict. c. 83), bekannt als „Red Flag Act": Britisches Gesetz, das selbstfahrende Fahrzeuge (zunächst Dampf-Lokomobile, später auch frühe Automobile) auf öffentlichen Straßen reglementierte. Geschwindigkeitsbegrenzung 4 mph (≈6,4 km/h) auf Landstraßen und 2 mph (≈3,2 km/h) in Ortschaften. Eine dritte Person musste mit roter Flagge 60 Yards (≈55 m) vorausgehen und warnen. Abgeschafft 1896 durch den Locomotives on Highways Act.
Verbreitete historische Illustration für überregulierende Innovationsabwehr als gesellschaftliche Reaktion auf neue Technologien.
Online: de.wikipedia.org/wiki/Red_Flag_Act, britannica.com/topic/Locomotives-on-Highways-Act.

Hybrid-Team-Forschung

Fuchs, Andrew; Passarella, Andrea & Conti, Marco (2024): „Optimizing Delegation in Collaborative Human-AI Hybrid Teams". In: ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, Band 1, Artikel 1. DOI / arXiv: 2402.05605.

McDowell, Kaleb; Waytowich, Nick; Garcia, Javier u.a. (2025): „Hybrid Team Tetris: A New Platform For Hybrid Multi-Agent, Multi-Human Teaming". US Army Research Laboratory. arXiv: 2502.21300.

6. Eigene Materialien und Begriffsprägung

Co-Agentic Leadership

Kettenbach, Julian (Mai 2026): Begriffsprägung und Methodikentwicklung. Die Definition und das Drei-Säulen-Modell (People Development, Agent Orchestration, Strategic Stewardship) sind eigenständige konzeptionelle Arbeit des Verfassers der Webseite. Die Säulen verbinden bestehende Disziplinen (Personalentwicklung, KI-Governance, strategische Führung) zu einer Führungspraxis für hybride Mensch-Agent-Teams.

7. Rechtliche Hinweise zu Quellen und Zitaten

Alle wörtlichen Zitate erfolgen im Rahmen des Zitatrechts (§ 51 UrhG) und dienen der inhaltlichen Auseinandersetzung mit dem zitierten Werk. Zitate werden durch Anführungszeichen kenntlich gemacht, Quellen sind in unmittelbarer Nähe zum Zitat genannt. Die Werke selbst werden nicht im Volltext wiedergegeben. Verlinkungen zu externen Quellen wurden zum Zeitpunkt der Erstellung der Webseite auf Funktionsfähigkeit geprüft.

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